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智慧制造中的集中采购和供应链管理如何实现?

作者:郭涛   2018-05-24   中华品牌管理网
近日,互联网专家郭涛参与县域经济与产业发展若干子课题的研究,研究成果汇总在《百名专家破百难 县域经济与产业发展》(光明出版社),得到倪光南院士指导和点评。 智慧制造中的集中采购和供应链管理如何实现? 一、集中采购的实现 1.选源分析 运用数据仓库淮确汇总企业长期事务数据,归并有关供应商、采购的数据,分析供应商服务水平,用于供应商的选择、采购价格的权衡:主要分析价格、质量、 服务水平、订单满足程度和运输时间等因素,加强与供应商的合作,减少原料库存成本、优化供应商绩效, 改进供应商管理。 2.数据分析 利用联机分析处理技术对基于数据仓库中多维的供应商数据进行在线分析处理,生成有价值的、新的商业信息。 3.数据预测 采用数据挖掘技术在海量数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息,以预测末来的企业行为,以实现集中采购,提高对供应商的谈判力量,获得价格折让与良好服务;采购功能集中,减少人力浪费。 二、供应链管理的实现 供应链管理作为一种新的管理模式,已经被越来越多的企业所采纳。面对智慧时代的到来,企业不得不思考如何充分利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术,优化供应链管理水平。在供应链管理中,要把客户关系管理活动与上游的供应链运作结合起来,也就是将需求和制造紧密结合起来。利用从销售终端得到的数据,通过商务智能分析,发现顾客的需求,并将这此信息与供应链上的伙伴共享。例如一 个销售商可以利用商务智能工具为制造商提供指导产品开发和商品制造的信息,同时利用商务智能工具不断更新这些信息,通过数据挖掘发现供应商伙伴所重视的因素,更有效地实施关系管理。 在智慧制造环境下,企业利用数据平台,能实现与市场数据的完全对接,能清晰地看到市场的需求数量,预测消费者消费趋势,从而能更准确地进行市场预测。同时通过协同化的数据流动和分享,数据可以被供应链上的每个企业及时获取,企业之间可以就共享数据结合企业面身经营状况及时进行沟通,共同制定供应链计划,实现真正的协同计划,在智费制造环境下,企业在供应链的各个节点广泛采用物联网等技术,利用数据平台,通过数学模型模拟演示各种方案的运行结论,不仅能找出对整个供应链中最有益的路径,而且可以对采用该方案下的优势和劣势进行排序,从而获益企业弥补劣势企业,真正实现企业在经济利益上的互赢。同时,在大数据环境下,企业获取信息的速度变快,从而提开了供应链中各环节运行的效率,企业从采购、生产、存储到销售等各环节的速度也越来越快。例如当库存水平下降到库存预警线时,系统自动发出存量预警,系统可以自动分析距离用户最近的仓库,并自动计算运输路线,从而将产品以最快的速度送达,实现了供应链中企业之间的无缝衔接。 智慧制造时代的到来为科学制定企业战略、优化企业战略提供了方便。通过大数据、商业智能和人工智能等技术,企业能够迅速掌握企业内部及外部的大量数据信息,通过对数据进行智能化的分析决策,辅助企业战略和决策的制定。例如,企业可以依据供应链积累的数据信息,通过成本、业务量、市场竞争、发展走势等分析,为企业市场战略的制定提供翔实的依据;通过对企业采购、生产、存储、销售、物流等方面的经营数据和财务数据的分析,为企业经营战略的制定提供参考。 随着智慧制造时代的到来,企业的竞争环境发生了很大的变化,企业要对市场变化迅速做出反应,这时职能制组织结构信息传递效率低下的弊病就暴露无遗,严重影响了供应链的运行效率。因此,为了有效地传递信息,实现数据对供应链管理的水平,必须以业务流程为中心,建立有助于信息传递的组织结构。 相信随着互联网技术的不断发展,工业云、大数据、人工智能等新技术在供应链管理中的应用将会越来越广泛,智慧制造下的企业供应链管理将在产品需求预测,企业间无缝衔接、企业战略制定、企业流程优化等方面发挥越来越重要的作用,最终实现供应进中所有企业的共赢。

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标签:集中采购|供应链管理
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